Excel и Google Sheets с ИИ-помощниками
Проектируете аналитические отчёты со сложными формулами, сводными таблицами и встроенными Claude / ChatGPT.
Tech Orda 2026 · Astana HubГрант покрывает 100% стоимости курса
Аналитика данных и продуктовая аналитика с применением ИИ
За 27недель собираем junior-аналитика, который умеет ставить гипотезы, считать метрики и применять Claude / ChatGPT / Copilot как обычный рабочий инструмент. Полностью онлайн, по гранту Tech Orda 2026 — бесплатно.
Параметры программы
0ак.часовтеор 43 + практ 162
0недель6.5 мес, 2–3 ч/день
0проектов5 модульных + capstone
Грант Tech Ordaдо 0 ₸
- 5+ летна рынке IT-образования
- 2 000+выпускников академии
- 4.2★в 2ГИС · 76 оценок
- 2 сертификатаJustCode + Astana Hub
О JustCode
Расскажу лично — кто мы и почему делаем этот курс
Короткий ролик от директора академии. О подходе, преподавателях и почему ИИ — сквозной навык во всех наших программах.
Чему научитесь
8 навыков junior-аналитика — то, что спрашивают на собеседовании
Программа собрана из требований реальных вакансий аналитика в РК и СНГ: Excel, SQL, Python, продуктовые метрики, A/B-тесты, Power BI — плюс умение делегировать рутину ИИ-инструментам.
Python для аналитика
pandas, NumPy, matplotlib, plotly, SQLAlchemy — чистка, трансформация, визуализация и EDA на реальных данных.
Продуктовые метрики
DAU/MAU, retention, воронки, когорты, RFM-сегментация, ARPU/LTV/CAC/Payback — считаете и интерпретируете.
A/B-тесты от дизайна до защиты
Размер выборки и MDE, t-test и chi-square, корректная интерпретация и защита результата перед бизнесом.
Бизнес-дашборды в Power BI
Power Query, моделирование «звезда», DAX, time intelligence, RLS — интерактивные дашборды для бизнеса.
SQL и PostgreSQL любой сложности
SELECT, JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегации, бизнес-отчётность.
ИИ-инструменты на каждом этапе
Claude, ChatGPT, Copilot и Cursor — генерация формул, SQL, кода pandas, DAX и интерпретация A/B.
Портфолио + защита перед бизнесом
6 проектов на реальных данных и навык презентации аналитических результатов — готовы к трудоустройству.
Для кого курс
Войти в IT через аналитику — за 27 недель и без оплаты
Tech Orda 2026 — государственная программа Astana Hub. Конкурс открыт для граждан РК, которые хотят освоить IT-профессию по гранту.
Программа собирает junior-аналитика «с нуля»: от формул в Excel до защиты capstone-проекта на реальных данных. Подходит тем, кто готов выделить 2–3 часа в день и делать практику — а не просто смотреть видео.
- Гражданство РКТребование Astana Hub
- 18–45 летПодходит и студентам, и тем, кто меняет профессию
- Без техн. бэкграундаДостаточно школьной математики
- Готовность учиться с ИИClaude, ChatGPT, Copilot с первой недели
Программа
7 модулей, 205 академических часов
От базовых формул в Excel до защиты capstone-проекта на реальных финтех-данных. Каждый модуль завершается практическим проектом, ИИ-инструменты — сквозной навык в каждой теме.
- M0 · IntroВведение в профессию аналитика5 ак.ч · 1 неделя
- M1 · ExcelExcel и Google Sheets22.5 ак.ч · 2 недели
- M2 · SQLSQL и PostgreSQL58.5 ак.ч · 7 недель
- M3 · PythonPython для аналитика40 ак.ч · 6 недель
- M4 · ProductПродуктовая аналитика44 ак.ч · 6 недель
- M5 · Power BIPower BI33 ак.ч · 4 недели
- M6 · CapstoneCapstone-проект2 ак.ч · 1 неделя
Нед. 1Т 2 · П 3 · Всего 5 ак.ч
- 1О профессии Data / Product Analyst в РК
- 2ИИ как второй пилот аналитика. Промпт-фреймворк
- 3Онлайн-урок 0.1. Введение в профессию + ИИ как инструмент
Нед. 1Т 1 · П 3.5 · Всего 4.5 ак.ч
- 1Excel и Google Sheets как платформа аналитика: интерфейс, типы данных, фильтры. Подключение Claude/ChatGPT к рабочему процессу
- 2Онлайн-урок 1.1. Платформа аналитика — практикум
Нед. 2Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Базовые формулы через ИИ: генерация SUM, IF, AND, OR через промпт. Как проверять и понимать что сгенерировал ИИ
- 2Онлайн-урок 1.2. Формулы: пишем сами и генерируем через ChatGPT — сравниваем
- 3Сложные формулы VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS: как объяснить задачу ИИ и получить готовое решение. Валидация и отладка
- 4Онлайн-урок 1.3. ИИ пишет VLOOKUP — мы проверяем. Разбор живых примеров
Нед. 3Т 2 · П 8 · Всего 10 ак.ч
- 1Сводные таблицы и дашборды в Excel: ручной метод как основа. Автоматизация через Copilot / Claude
- 2Онлайн-урок 1.4. Сводные таблицы: классика + ИИ-автоматизация
- 3ИИ как аналитик: интеграция Claude в Google Sheets через скрипты. Настройка ChatGPT API. Автоматические инсайты
- 4Онлайн-урок 1.5. Настройка Claude/ChatGPT в Sheets: живая интеграция + постановка Проекта 1
- 5ПРОЕКТ 1 (Excel): Аналитический отчёт по продажам с ИИ-ассистентом — формулы, сводные таблицы и автоматические инсайты. Защита Проекта 1
Нед. 4Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Реляционные БД. Установка PostgreSQL и DBeaver
- 2Онлайн-урок 2.1. Введение в БД + PostgreSQL
- 3SELECT, WHERE: операторы и логические условия
- 4Онлайн-урок 2.2. SELECT и WHERE — базовый синтаксис
Нед. 5Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Сложные WHERE. NULL. ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
- 2Онлайн-урок 2.3. Практикум по SELECT
- 3Агрегаты COUNT, SUM, AVG. GROUP BY и HAVING
- 4Онлайн-урок 2.4. Агрегаты и GROUP BY
Нед. 6Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL. Связь таблиц
- 2Онлайн-урок 2.5. JOIN: типы соединений
- 3Self-JOIN. UNION. Дебаг сложных запросов
- 4Онлайн-урок 2.6. Практикум по JOIN + UNION
Нед. 7Т 1 · П 7.5 · Всего 8.5 ак.ч
- 1Практикум JOIN: разбор типовых задач
- 2Онлайн-урок 2.7. Углублённый практикум JOIN (укрепление)
- 3Подзапросы. CTE (WITH)
- 4Онлайн-урок 2.8. Подзапросы и CTE
Нед. 8Т 2 · П 7 · Всего 9 ак.ч
- 1Оконные функции: ROW_NUMBER, RANK. Топ-N по группе
- 2Онлайн-урок 2.9. Оконные функции: ранжирование
- 3LAG, LEAD. Накопительные суммы, скользящие средние
- 4Онлайн-урок 2.10. Оконные: накопительные и LAG/LEAD
Нед. 9Т 1 · П 6 · Всего 7 ак.ч
- 1Практикум по оконным. Задачи с собеседований
- 2Онлайн-урок 2.11. Практикум по оконным функциям
- 3Даты, строки, regexp. CASE WHEN, COALESCE
- 4Онлайн-урок 2.12. Даты, строки, CASE WHEN
Нед. 10Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Бизнес-отчётность в финтехе: revenue, churn, средний чек
- 2Онлайн-урок 2.13. SQL для бизнес-отчётности
- 3ИИ для SQL: описание схемы, валидация запросов
- 4Онлайн-урок 2.14. ИИ-практика SQL
Нед. 11. ПРОЕКТ 2 (SQL): Аналитика retail-сервисаП 2 · Всего 2 ак.ч
- 1Онлайн-урок 2.15. Защита Проекта 2
Нед. 11Т 1 · П 3 · Всего 4 ак.ч
- 1Установка Python, Jupyter. Переменные и типы
- 2Онлайн-урок 3.1. Python: первые шаги
Нед. 12Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Списки, словари. Условия, циклы, функции, lambda
- 2Онлайн-урок 3.2. Структуры данных и управляющие конструкции
- 3Pandas: DataFrame, чтение данных, базовая навигация
- 4Онлайн-урок 3.3. Pandas: знакомство с DataFrame
Нед. 13Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Pandas: фильтрация, новые столбцы, apply
- 2Онлайн-урок 3.4. Pandas: фильтрация и трансформация
- 3Pandas: groupby, agg, pivot_table, merge
- 4Онлайн-урок 3.5. Pandas: группировки и merge
Нед. 14П 6 · Всего 6 ак.ч
- 1Pandas практикум: перевод SQL-задач в pandas
- 2Онлайн-урок 3.6. Pandas: закрепление
- 3Pandas практикум 2: реальные финтех-кейсы
- 4Онлайн-урок 3.7. Углублённый практикум pandas (укрепление)
Нед. 15Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Пропуски, даты. SQLAlchemy: подключение к PostgreSQL
- 2Онлайн-урок 3.8. Пропуски, даты, подключение к БД
- 3matplotlib и plotly. EDA-чек-лист
- 4Онлайн-урок 3.9. Визуализация + базовый EDA
Нед. 16. ПРОЕКТ 3 (Python): EDA по датасетуТ 1 · П 5 · Всего 6 ак.ч
- 1ИИ для pandas: дебаг кода. Cursor/Copilot обзорно
- 2Онлайн-урок 3.10. ИИ-практика Python
- 3Онлайн-урок 3.11. Защита Проекта 3
Нед. 17Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Что такое Product Analytics. DAU/MAU. Sticky-factor
- 2Онлайн-урок 4.1. Введение в Product Analytics
- 3Retention: classic vs rolling. Когортный анализ
- 4Онлайн-урок 4.2. Retention и когорты
Нед. 18Т 1 · П 6 · Всего 7 ак.ч
- 1Retention практикум: разбор задач на реальных данных
- 2Онлайн-урок 4.3. Retention практикум (укрепление)
- 3Воронки конверсии. Где «течёт» воронка
- 4Онлайн-урок 4.4. Воронки конверсии
Нед. 19Т 1 · П 6 · Всего 7 ак.ч
- 1Воронки практикум: типовые задачи бизнеса
- 2Онлайн-урок 4.5. Воронки практикум (укрепление)
- 3RFM-сегментация. Поведенческая сегментация
- 4Онлайн-урок 4.6. Сегментация пользователей
Нед. 20Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1ARPU, LTV, CAC, Payback Period
- 2Онлайн-урок 4.7. Unit-экономика
- 3Среднее vs медиана. Корреляции и их интерпретация
- 4Онлайн-урок 4.8. Базовая статистика для аналитика
Нед. 21Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1A/B-тесты: гипотезы, размер выборки, MDE
- 2Онлайн-урок 4.9. A/B-тесты: дизайн
- 3t-test, chi-square в scipy. Защита A/B перед бизнесом
- 4Онлайн-урок 4.10. A/B-тесты: проведение и интерпретация
Нед. 22. ПРОЕКТ 4 (Продуктовая аналитика): Анализ продуктаТ 1 · П 5 · Всего 6 ак.ч
- 1ИИ для генерации гипотез и интерпретации A/B
- 2Онлайн-урок 4.11. ИИ-практика Product
- 3Онлайн-урок 4.12. Защита Проекта 4
Нед. 23Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Что такое BI. Power BI Desktop. Подключение к источникам
- 2Онлайн-урок 5.1. Введение в Power BI
- 3Power Query: очистка данных, unpivot, merge
- 4Онлайн-урок 5.2. Power Query: очистка данных
Нед. 24Т 2 · П 6 · Всего 8 ак.ч
- 1Моделирование: звезда, связи, календарная таблица
- 2Онлайн-урок 5.3. Моделирование данных
- 3DAX: меры, CALCULATE, FILTER, ALL
- 4Онлайн-урок 5.4. DAX: базовый язык формул
Нед. 25Т 1 · П 6 · Всего 7 ак.ч
- 1DAX практикум: разбор типовых задач
- 2Онлайн-урок 5.5. DAX практикум (укрепление)
- 3Time intelligence. DAU/MAU/retention на DAX
- 4Онлайн-урок 5.6. DAX: time intelligence
Нед. 26. ПРОЕКТ 5 (Power BI): Интерактивный бизнес-дашбордТ 2 · П 8 · Всего 10 ак.ч
- 1Визуализации, срезы, drill-through. UX дашборда
- 2Онлайн-урок 5.7. Визуализации и UX
- 3Публикация, RLS. ИИ для генерации DAX, Copilot
- 4Онлайн-урок 5.8. Публикация, RLS, ИИ в Power BI
- 5Онлайн-урок 5.9. Защита Проекта 5 + анонс capstone
Нед. 27П 2 · Всего 2 ак.ч
- 1Онлайн-урок 6.1. Защита capstone + подведение итогов
205 ак.ч всего43 теории162 практики27 недель1 ак.ч = 45 мин
Преподаватели
4 практикующих специалиста курса
Действующие Data Scientist и Data / Product Analyst. Преподают на основе тех задач, которые решают сами — на текущем месте работы.
Работают сейчас вWooppayАО «Bank CenterCredit»EPAM Systems
АЮ
Ан Юлиан
Lead Instructor курса
Data / Product Analyst
Data / Product Analyst
Wooppay · 3+ лет в индустрии
Учим не «синтаксису SQL», а тому как воспроизводимо получать бизнес-ответы из данных — с ИИ и без него.
PythonSQLPostgreSQLpandasPower BITableauAmplitudeGrafanaMLСтатистика
ТА
Темирлан Ахметов
Преподаватель
Data Scientist
Data Scientist
АО «Bank CenterCredit» · 5+ лет в индустрии
Кредитный скоринг и продуктовая аналитика в банке — те же гипотезы, проверки и метрики, что и в любой data-роли.
PythonSQLMachine LearningDeep LearningPower BIСтатистикаA/B-тестирование
ХБ
Хаким Бексапин
Преподаватель
Data Scientist
Data Scientist
EPAM Systems · 5+ лет в индустрии
В EPAM каждая модель проходит через ревью и продакшен. Этот же подход — чистота данных и воспроизводимость — пригождается на любой data-роли.
PythonSQLPower BIMachine LearningPySparkOracleEDAСтатистика
ҰҚ
Ұлан Қоспан
Преподаватель
Back-end Developer / Data Engineer
Back-end Developer
АО «Bank CenterCredit» · 5+ лет в индустрии
Аналитик редко работает с готовым CSV — данные приходится собирать из PostgreSQL, API и иногда ИИ-агентов. Покажу, как это делается в банке.
PythonFastAPIDjangoPostgreSQLMongoDBLangGraphSQL
Полные CV преподавателей с детализированным опытом и образованием — в составе заявки в Astana Hub.
Команда JustCode
Директор, продакт, методист и кураторы
Между занятиями работает команда, которая держит образовательный процесс: программа, расписание, контроль прогресса и связь с преподавателями. Студент не остаётся один.
ФС
Фёдор Сташин
Директор JustCode
Запустил JustCode в 2021. Отвечает за стратегию академии, партнёрства (Astana Hub, СДУ) и интеграцию ИИ-инструментов в каждый курс.
ИЯ
Иван Янчук
Product Manager
Архитектура курса и опыт студента на платформе: структура программы, логика модулей и удобство каждого шага обучения.
РБ
Райхан Берекенова
Методист образовательных программ
Разрабатывает содержание: готовит темы и наполнение, выстраивает последовательность материала и адаптирует его под аудиторию.
ТГ
Тамара Гвоздева
Руководитель отдела кураторования
Координирует кураторов, которые сопровождают студентов: следят за прогрессом, напоминают о дедлайнах и подключают преподавателя при сложностях.
Формат обучения
Онлайн с живыми занятиями и куратором
2 занятия в неделю в Zoom / Google Meet по 2 академических часа — теория, разбор задач, обратная связь по проектам. Остальное — материалы и домашние задания на LMS.
2 живыхзанятия в неделюпо 2 ак.ч с преподавателем
10–17 чсамостоятельновидео, материалы, ДЗ
2–3 чв день в среднем27 недель программы
Личный куратор
Сопровождает на каждом этапе: следит за прогрессом и подключает преподавателя при сложностях.
Карьерный менеджер и консультации
После выпуска — индивидуальные карьерные консультации: разбор резюме и LinkedIn, mock-интервью, поддержка по откликам и помощь с выходом на рынок труда в сфере аналитики данных.
Закрытая Telegram-группа
Прямая связь с преподавателем и одногруппниками — вопросы, обсуждения, новости курса.
Доступ к материалам — год
Все записи занятий, презентации и домашние задания доступны ещё год после окончания курса.
Корректирующие Meet-сессии
Онлайн-разборы сложных тем после выпуска, если что-то осталось непонятным.
Сертификаты JustCode и Astana Hub
По итогам — два сертификата: JustCode (по нашим критериям 75% + 75%) и Astana Hub Tech Orda (после сдачи внешнего теста ≥ 50%).
Стоимость
Грант покрывает 100% курса
Стоимость курса — 400 000 ₸, и она полностью покрывается грантом Tech Orda 2026. Дополнительно при поступлении вносится возвратный гарантийный взнос 200 000 ₸, который возвращается при успешном окончании.
Стоимость курса0 ₸полная цена
Грант Tech Orda 2026−0 ₸покрывает 100%
Ваша оплата за курс0 ₸при прохождении отбора
Курс
Что входит в 400 000 ₸
- 205 академических часов · 27 недель
- 2 живых занятия в неделю с преподавателем
- 6 проектов в портфолио на реальных данных
- Личный куратор и закрытая Telegram-группа
- Карьерный менеджер: резюме, mock-интервью, отклики
- Доступ к материалам ещё год после выпуска
- 2 сертификата: JustCode + Astana Hub
200 000 ₸ — возвратный
Подтверждение серьёзности намерений. Возвращается при выполнении условий ниже.
- Посещаемость ≥ 75%
- Успеваемость ≥ 75%
- Защищены все 5 модульных и финальный capstone
- Внешний тест Astana Hub сдан на ≥ 50%
При отчислении или невыполнении условий — остаётся в академии в качестве компенсации за подготовку.
Структура итоговой оценки:20%домашние задания40%модульные проекты40%capstone
Процесс отбора
3 шага до старта курса по гранту
Участвовать в конкурсе могут граждане РК 18–45 лет. Участники с лучшими результатами тестирования получат грант и пройдут обучение бесплатно.
- 1
Подать заявку
Заполнить форму на портале Astana Hub и указать желаемый курс JustCode.
- 2
Пройти внутреннее тестирование
Короткое онлайн-задание для оценки базовых способностей к аналитике.
- 3
Внести гарантийный взнос
Возвратный гарантийный взнос как подтверждение серьёзности намерений. Сумма — 200 000 ₸.
Заявка подаётся через портал Astana Hub
Мы не собираем заявки сами — это гарантия прозрачности отбора. Если есть вопросы по курсу до подачи, пишите в WhatsApp или email из футера.
Сроки и нагрузка
27 недель сбалансированной нагрузки
Без перегруза: 2–3 часа в день — и материал усваивается, и есть силы применять навыки в реальной работе с данными уже в процессе обучения.
- 205
- ак.часов 43 теории + 162 практики
- 27
- недель 6.5 месяцев
- 2–3 ч
- в день 2 живых занятия в неделю
- 45
- минут 1 академический час
Хронология программы27 недель → защита capstone
Нед 1Нед 4Нед 11Нед 17Нед 23Нед 27
- Введение + ИИ1 нед
- Excel + Google Sheets2 нед
- SQL + PostgreSQL7 нед
- Python (pandas, plotly)6 нед
- Продуктовая аналитика6 нед
- Power BI4 нед
- Capstone-проект1 нед
Точки контроля
- Нед 1Старт обучения
- Нед 3Проект 1: Excel + ИИ
- Нед 11Проект 2: SQL по retail-данным
- Нед 16Проект 3: EDA на Python
- Нед 22Проект 4: продуктовая аналитика
- Нед 26Проект 5: Power BI-дашборд
- Нед 27Защита capstone + внешний тест Astana Hub
Отзывы
Реальные оценки в открытых справочниках
Истории конкретных выпускников и их работодатели — конфиденциальная информация: подаём отдельным пакетом в заявку Astana Hub. А публичные отзывы и оценки JustCode легко проверить — все рейтинги ниже кликабельны.
4.2 из 5 в 2ГИС по 76 оценок
FAQ
Частые вопросы
Если вашего вопроса нет — напишите в WhatsApp +7 707 666 31 37 или в Telegram-бот поддержки.
Граждане Республики Казахстан в возрасте от 18 до 45 лет. Технический бэкграунд не требуется — курс рассчитан на полное погружение с нуля.
Полная стоимость курса — 400 000 ₸ и полностью покрывается грантом Tech Orda 2026. Дополнительно при поступлении вносится возвратный гарантийный взнос 200 000 ₸ — он возвращается при успешном окончании курса.
Академический час равен 45 минутам. Программа курса — 205 академических часов, распределённых на 27 недель: 43 часа теории и 162 часа практики.
Полностью онлайн. Два раза в неделю — синхронные занятия с преподавателем в Zoom / Google Meet по 2 академических часа. Остальное — асинхронная работа: видео, текстовые материалы и домашние задания на LMS.
Для студентов на гранте Tech Orda 2026 — четыре условия одновременно: (1) не менее 75% посещаемости живых занятий, (2) не менее 75% успеваемости по нашим внутренним работам, (3) защита всех 5 модульных проектов и финального capstone-проекта, (4) сдача финального теста на платформе тестирования Astana Hub минимум на 50%. Внешний тест индивидуален для каждой школы и составлен по программе именно вашего курса.
20% — домашние задания, 40% — промежуточные модульные проекты, 40% — финальный capstone. Это наша внутренняя оценка. Дополнительно для грантовых студентов есть внешний финальный тест на платформе Astana Hub (порог 50%) — он не входит в нашу 20/40/40-оценку, но является обязательным условием получения сертификата Astana Hub.
ИИ-инструменты (Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor) — сквозной навык в каждом модуле, а не отдельная тема. Студенты учатся делегировать задачи ИИ, валидировать результаты и автоматизировать рутину.
Два сертификата: (1) Сертификат JustCode об успешном окончании курса — при выполнении наших внутренних критериев. (2) Сертификат Astana Hub Tech Orda — для студентов на гранте после сдачи финального внешнего теста. Плюс портфолио из 6 проектов на реальных данных и доступ к карьерному менеджеру: резюме, mock-интервью, помощь с откликами.
Регистрация на конкурс открыта
Подайте заявку на грант Tech Orda 2026
Грант полностью покрывает курс (400 000 ₸). Конкурс открыт для граждан РК 18–45 лет. Заявка подаётся через официальный портал Astana Hub.